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Référence de l'offre

SMDAT0118

L'entreprise

Notre client est un institut d'études français à dimension internationale fortement axé sur l’innovation avec une offre complète. Des études quantitatives packagées et ad hoc (Etudes Communication, Etudes comportementales, Etudes sur la marque, Etudes sur les réseaux de distribution, Etudes de satisfaction et CRM) aux études qualitatives. En France et à l’international, dans tous les secteurs d’activité

Le département Data Management qui est  transversal à tous les départements de l'institut cherche son (sa) futur(e) Data Analyst Senior pour renforcer son équipe. 

Mission

Le Data Analyst Senior est responsable de la production des traitements et analyses statistiques des études et plus particulièrement de :

La préparation des data, traitements, vérification de bases, redressement,

La prise en charge des analyses statistiques multivariées,

-       Analyses factorielles : ACP, AFC, ACM, AFD

-       Segmentation, typologies

-       Analyses de Contribution

-       Régression linéaire, logistique, PLS

Le conseil et des interactions permanentes avec les Equipes Techniques, Equipes Conseil, Equipes Etudes.

Garant de la qualité des traitements développés en appliquant les procédures de vérification et de contrôle de cohérence

La production automatique ou personnalisée de rapport pour les clients.

Profil

De formation supérieur en Statistiques avec un bon niveau d'anglais. Vous avez au minimum 6 ans d'expérience en tant que Data Analyst / Chargé d'études statistiques au sein d'un institut d'études marketing.

Vous maîtrisez la conception, l'administration et le traitement des données d'une étude quantitative, vous êtes autonome en termes de technicité d'analyses.

Vous savez exposer efficacement vos raisonnements et présenter les résultats d'analyses dans une logique de préconisation.

Compétences en R et VBA seraient un plus. 

Vous souhaitez rejoindre une équipe à taille humaine avec la perspective de travailler sur des clients, des secteurs et des sujets très différents.